近几年,食品问题层出不穷,牛奶制品质量也备受关注,为了减少和杜绝问题奶进入市场,保证消费者利益和安全,本文基于荧光光谱技术对牛奶掺假进行检测,旨在寻求一种快速有效的对牛奶质量监控方法。采用FS920荧光光谱仪获得纯牛奶、纯牛奶分别掺豆浆和明胶三种溶液的荧光光谱,并建立基于荧光光谱技术—主成分分析结合BP人工神经网络的检测与鉴别模型。实验发现290nm光激发的三种溶液的荧光光谱都在300～560nm的范围内存在一个荧光峰,纯牛奶及纯牛奶掺明胶溶液荧光峰位置在340nm附近,纯牛奶掺豆浆荧光峰则位于350nm附近,而它们峰值强度依次减弱。从荧光光谱图可以大致区分三种溶液,为了实现自动化检测,本文进一步采用主成分分析法,得到能反映牛奶溶液98%光谱信息的7个主成分作为人工神经网络的输入,对应每个牛奶系列或品牌所配纯牛奶、纯牛奶分别掺豆浆和明胶设为1、2、3作为输出,建立起BP神经网络模型,对三种样品的自动检出率达到95%以上。