基于IGA-PSO 混合算法的电力系统无功优化

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zkk81950868

【摘要】

：

提出改进遗传算法与粒子群算法相结合的混合算法(IGA-PSO)。该算法采用十进制整数和实数混合编码、非线性排序选择算子、采用启发式算术交叉和均匀变异；并通过精英个体保留、粒子群优化以及改进遗传算法(IGA)三种策略共同作用产生新个体，来克服常规算法中收敛速度慢、早熟及局部收敛等缺陷。结果表明混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大的提高。

【作者】

：

谭精浩谢庆文刘鸿杰曹铁生

【机构】

：

东北电力大学电气工程学院,吉林省吉林市,132012 牡丹江电业局,黑龙江省牡丹江市,157000

【出处】

：

中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十三届学术年会

【发表日期】

：

2007年8期

【关键词】

：

电力系统无功优化 IGA-PSO混合算法

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