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多时相遥感影像比单时相具有更丰富的特征信息，在作物分类识别中具有重要意义。利用3景不同时相的TM卫星遥感影像，在分析主要地物光谱特征的基础上，将能够突出反映植被生长状态及植被覆盖度信息的指示因子NDVI作为一个新光谱特征波段，设计了决策树分类算法，通过对分类影像进行系列阈值分割、掩膜处理，并结合辅助背景数据及专家知识，成功提取黑龙江军川农场的大豆、玉米和水稻的种植信息，分类总体精度达到85.87％。