面部表情引起的面部皮肤纹理变化称为表情细节,表情细节能够更好的传递一个人的内心活动。但由于基于传统图像变形的人脸表情合成方法无法合成人脸表情的细节,其合成的表情缺乏真实感。本文在图像变形的基础上提出了一种基于小波和高通滤波的表情细节合成方法,先采用基于三角网的图像变形技术进行人脸像素级对齐,再使用小波和高通滤波相结合的方式来进行表情纹理的全局细节合成,并叠加到图像变形得到的表情人脸上。该方法可以很好的过滤掉表情纹理特征中夹杂的非表情特征,同时解决了局部替换时所产生的明显边界区域的问题,使得合成的表情更加真实自然。对于图像变形无法合成露齿大笑等特殊表情的问题,本文通过对嘴部模型进行单独处理,在一定程度上解决了该问题。通过在Cohn-Kanade人脸表情库上与其同类方法进行比较实验,证明本文方法对人脸表情细节合成具有很好的鲁棒性,能够合成更为真实的表情。