论文部分内容阅读
数据挖掘作为海量数据的分析理解工具,能有效地从不断积累与更新的大量数据中提取有价值的信息。因此,数据挖掘被引入到EAM设备管理,并日益受到重视。本文在针对EAM设备管理中存在的大量台帐资料、维修物料等基础资料,分析EAM设备管理需求，结合数据挖掘方法,以预测性维修为例,提出数据挖掘在设备管理方面的应用。