【摘 要】
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基于MODIS影像反演得到的全球土地覆盖和叶面积指数(LAI)产品,正被逐渐应用于区域或全球尺度的生物地球化学循环、土地利用/覆盖变化、大气和水循环等研究中,因此,分析研究和验证这些产品的质量和精度具有至关重要意义。已往的验证研究多位于北美、欧洲和非洲等区域,而且主要侧重于分析森林和草地生态系统。本研究选择中国的华北平原为研究区域,结合田间观测资料和多时相陆地卫星TM影像反演得到该区域的土地覆盖和
【机 构】
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农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室,北京 100081 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所,北京 100081
【出 处】
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中国农学会高新技术农业应用专业委员会2009年学术研讨会
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基于MODIS影像反演得到的全球土地覆盖和叶面积指数(LAI)产品,正被逐渐应用于区域或全球尺度的生物地球化学循环、土地利用/覆盖变化、大气和水循环等研究中,因此,分析研究和验证这些产品的质量和精度具有至关重要意义。
已往的验证研究多位于北美、欧洲和非洲等区域,而且主要侧重于分析森林和草地生态系统。本研究选择中国的华北平原为研究区域,结合田间观测资料和多时相陆地卫星TM影像反演得到该区域的土地覆盖和冬小麦多时期LAI空间分布图,利用这些数据对同时期的MODIS土地覆盖(MOD12Q1)和LAI(MOD15A2)标准产品精度进行了验证。研究结果表明:MODIS土地覆盖产品对GCC类(grasses/cereal crops)和BCR类(broadleaf crops)存在着显著的误分类;MODIS LAI产品尽管能够反映研究区域作物叶面积指数季节间的动态变化趋势,但LAI值显著偏低,尤其在2004年4月的LAI值低于TM LAI(1000 m)值达到2-3m2/m2。分析标准产品的质量文件发现,误分类、云效应和气溶胶效应是导致MODIS LAI产品数值偏低的原因之一,但这些并不能完全解释本研究中的LAI显著偏低现象,其主要原因还需进一步研究分析。
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