【摘 要】
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<正>通过眼动数据的分析,探讨不同旋转条件下人脸识别的取样特征。实验为2×3的被试内设计,自变量为平面旋转(顺时针旋转45度和逆时针旋转45度)和立体旋转(拍摄角度分别为30
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<正>通过眼动数据的分析,探讨不同旋转条件下人脸识别的取样特征。实验为2×3的被试内设计,自变量为平面旋转(顺时针旋转45度和逆时针旋转45度)和立体旋转(拍摄角度分别为30度、60度和90 度的人脸图像)。实验的因变量有反应时、总注视时间、判断的正确率、扫视总距离、注视点数和注视总时间等8个指标。被试为20名大学生,刺激材料为80幅中国人脸图像,主要实验设备是一台加拿大制 EyelinkⅡ型眼动仪一台。结果发现,平面旋转和立体旋转这两个自变量各自的主效应都是显著的,而
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