【摘 要】
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利用ArcviewGIS提供Kriging空间插值法对大安市各土壤采样点的养分元素(有机质、全氮、全磷、全钾、有效氮、速效磷和速效钾)进行最优估计,绘制含量分布图,直观的反映研究区
【机 构】
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吉林大学环境与资源学院,吉林长春 130026
【出 处】
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2008年全国博士生学术论坛——能源与环境领域
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利用ArcviewGIS提供Kriging空间插值法对大安市各土壤采样点的养分元素(有机质、全氮、全磷、全钾、有效氮、速效磷和速效钾)进行最优估计,绘制含量分布图,直观的反映研究区土壤养分的空间结构和分布特征。结果表明,较丰富级土地面积为0.99万hm2,仅占总土地面积的2.0％,适量级土地占总土地面积的6.9％,微贫乏级土地面积为9.47万hm2,占总面积的19.2％,贫乏.极贫乏级土地面积为31.27万hm2,占总面积的63.3％。同时结合不同土地利用方式下的土壤养分分级比较,揭示其分布规律,结果表明研究区耕地养分总体偏低,林地和高覆盖草地的土壤养分相对较好,其它地类尤其是盐碱地和沙地的土壤养分均处于贫乏状态。
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