【摘 要】
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本文提出了一种利用响应面模型替代有限元模型进行模型修正和损伤识别的方法。同时,分析中还基于统计方差分析定量判断待修正参数的重要性,以剔除不重要参数并降低优化问题的
【基金项目】
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福州大学科技发展基金(No.2010-XQ-26),福州大学引进人才科研启动项目(No.022340)
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本文提出了一种利用响应面模型替代有限元模型进行模型修正和损伤识别的方法。同时,分析中还基于统计方差分析定量判断待修正参数的重要性,以剔除不重要参数并降低优化问题的维数。最后,本文通过一根数值梁验证了所提出方法的可行性。研究结果表明,和传统的有限元模型修正方法相比,基于响应面模型的修正方法不需要构建灵敏度矩阵,同时迭代过程无需计算有限元模型,从而可以大大提高计算效率。在损伤识别方面,所提出方法的预测精度仍然可以满足要求。此外,基于方差分析的参数筛选方法具有良好的实用性,可以避免经验判断的主观性和传统灵敏度方法的局限性。
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