【摘 要】
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实践中,不同选取算法的效果更多地是通过目视分析来评价,这无法为选择最优的选取算法或发展新的选取算法提供科学的指导。鉴于地图作为信息载体的基本功能,可将地图综合视为从较大比例尺到较小比例尺的一个信息传输过程,从而可以采用信息量来评价地图综合算法(如选取)的质量。本文以线状专题图为例,顾及线状要素自身几何形态、拓扑或空间邻近的要素结构特征、整体分布密度差异等空间特征,提出一种基于层次信息量的线状专题图
【机 构】
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中南大学 地球科学与信息物理学院地理信息系,湖南 长沙 410083
【出 处】
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2013年中国地理信息科学理论与方法学术年会
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实践中,不同选取算法的效果更多地是通过目视分析来评价,这无法为选择最优的选取算法或发展新的选取算法提供科学的指导。鉴于地图作为信息载体的基本功能,可将地图综合视为从较大比例尺到较小比例尺的一个信息传输过程,从而可以采用信息量来评价地图综合算法(如选取)的质量。本文以线状专题图为例,顾及线状要素自身几何形态、拓扑或空间邻近的要素结构特征、整体分布密度差异等空间特征,提出一种基于层次信息量的线状专题图综合选取算法的评价方法。首先,将线要素的特征划分为元素层次的几何特征、邻域层次的拓扑特征和整体层次的分布特征,并建立不同层次特征的定量描述指标。然后,发展基于特征的线状专题图层次空间信息量度量模型,并建立相应的计算方法。在此基础上,从综合前后各层次信息量的保持能力来评价线要素选取算法的效果。其中,元素层次信息传递比评价主干要素保持能力;邻域层次信息传递比评价线群结构保持能力;整体层次信息传递比评价要素分布保持能力。最后,以河网为例,实验验证层次信息量评价指标的合理性与优越性。
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