【摘 要】
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针对密封橡胶圈表面缺陷的特点,提出了一种基于机器视觉技术的密封橡胶圈表面缺陷的检测算法,即先从工作现场采集缺陷图像,再结合图像的灰度化、降噪、灰度变换和边缘检测,实现对缺陷的识别;最后通过实验仿真验证了本方法的有效性和可行性。
【机 构】
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School of Electrical Engineering and Automation,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China
【出 处】
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华东六省一市自动化学会2012学术年会
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针对密封橡胶圈表面缺陷的特点,提出了一种基于机器视觉技术的密封橡胶圈表面缺陷的检测算法,即先从工作现场采集缺陷图像,再结合图像的灰度化、降噪、灰度变换和边缘检测,实现对缺陷的识别;最后通过实验仿真验证了本方法的有效性和可行性。
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