【摘 要】
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随着信息技术的迅猛发展,知识发现和数据挖掘技术已被广泛地运用于各行各业。但具体到润滑油营销领域,特别是对润滑油客户的分析方面,当前知识发现技术的运用还十分有限。因此,本文针对润滑油实际销售建立了两阶段客户分析模型,首先引入了客户价值细分模型并构建了客户细分评价指标体系,而后应用K-means聚类方法和决策树方法进行客户分析。最后,本文根据先前建立的模型,针对长城润滑油福建地区的客户数据进行实证分析
【出 处】
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第三届（2008）中国管理学年会——公共管理分会场论文集
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随着信息技术的迅猛发展,知识发现和数据挖掘技术已被广泛地运用于各行各业。但具体到润滑油营销领域,特别是对润滑油客户的分析方面,当前知识发现技术的运用还十分有限。因此,本文针对润滑油实际销售建立了两阶段客户分析模型,首先引入了客户价值细分模型并构建了客户细分评价指标体系,而后应用K-means聚类方法和决策树方法进行客户分析。最后,本文根据先前建立的模型,针对长城润滑油福建地区的客户数据进行实证分析,得出四类细分客户群,并提出各类客户的行为特征及相应的营销策略。
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