基于极限学习机的船舶柴油机故障诊断

来源 :第二十届全国自动化应用技术学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tingren_8912
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  基于极限学习机提出了一种全新的船舶柴油机故障诊断方法。首先对船舶柴油机正常航行中的样本数据进行工况分析,确定主要工况,进而利用极限学习机建立每种工况下船舶柴油机气动参数间的相关模型,最后根据相应工况下模型的失配进行故障诊断。不同于传统的方法,此方法不仅考虑了船舶在航行中的复杂工况问题,而且考虑了气动参数间同时刻之间的相关性及相邻时刻间的时序相关性。同时,此方法不需要船舶柴油机的故障样本数据,具有收敛速度快,调节参数少,模型精度高等特点。最后,实例分析验证了本文所提出方法的可行性和有效性。
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