基于靶标结构(重要氨基酸)的精准药物设计

来源 :2015年全国药物化学学术会议暨第五届中英药物化学学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhang1xiao123321
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  药物低选择性会导致明显的副作用或不良反应,从而阻碍活性先导化合物向候选药物的转化,甚至多个上市药物因选择低/毒副作用大而被退市。因此,在新药研发的早期阶段,获得高选择性且副作用低的先导物,已成为药物化学研究亟需解决的一个关键科学问题。
其他文献
随着人类平均寿命的增加,同年龄相关的疾病发病率在逐年升高。因而,大量的科学研究聚焦到与年龄、衰老相关疾病的预防、诊断和治疗手段的开发与探索上。帕金森症(PD)和老年痴呆症(AD)是两种老年人群中最常见的神经退行性疾病。
Traditional anti-cancer drug screenings were largely based on monolayer cultured cancer cell lines.However,more and more evidence indicated that the 2D monolayer cultured cells do not adequately recap
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创新药物的研发依赖于全新的药物靶标和药物先导化合物的发现,而传统实验技术难以满足创新药物发现过程中靶标发现、先导化合物设计研究需求。我们采用计算生物学驱动的研究策略,综合计算生物学与实验生物学方法,针对多个疾病体系开展药物靶标、先导化合物发现与设计及蛋白质动态调控机制的研究。
As key regulators in epigenetic regulation,the human histone deacetylases(HDACs)have been identified as a drug target for the treatment of several cancers[1].Proper reorganization of zinc binding grou
本文主要讨论药物设计的大数据问题和算法问题。药物设计技术涉及到的大数据1主要来源于四个方面:(1)高通量实验(高通量合成)、高通量筛选(芯片技术)、高含量筛选(化学探针和图像技术)、基因组学(基因序列);(2)卫生健康产业的信息化(医院病历、医疗保险);(3)科技文献/专利文献信息爆炸;(4)模拟计算产生的大数据(如,长时程分子动力学模拟)。
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In structure-based drug design,docking-based virtual screening is widely applied to lead discovery.Other types of methods,such as build-up methods,have to be employed in the subsequent lead optimizati
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