【摘 要】
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基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法，有限元法和BP神经网络，结合基坑工程特点，提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法。以某实际建筑基坑为研究对象，利用有限元软件进行近似建模，使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型，对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比。结果表明，有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合，预测精度优于单一的有限元或
【机 构】
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西安工业大学建筑工程学院,西安 710021
【出 处】
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2017年全国土木工程研究生学术论坛
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基于目前在基坑支护结构中应用广泛的变形预测方法，有限元法和BP神经网络，结合基坑工程特点，提出将有限元模型与BP神经网络相结合的基坑变形预测方法。以某实际建筑基坑为研究对象，利用有限元软件进行近似建模，使用MATLAB软件实现有限元模型与BP神经网络模型相结合的预测模型，对基坑地下连续墙水平位移值进行预测对比。结果表明，有限元-BP神经网络预测模型预测值与实测值最为吻合，预测精度优于单一的有限元或BP神经网络预测模型。
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