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Tumor invasiveness and malignant prediction in GGO lung nodules using deep learning methods
【机 构】
:
Department of Radiology,Ren Ji Hospital,Shanghai Jiao Tong University
【出 处】
:
2019中国肿瘤学大会
【发表日期】
:
2019年7期
其他文献
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目的 探讨CT 检查中淋巴结大小对甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma,PTMC)同侧中央组淋巴结转移(ipsilateral central lymph node metastasis,ICLNM)的价值方法 回顾分析经手术及病理证实的155 例直径≤1.0 cm 单发PTMC 的CT 资料,依据同侧中央组淋巴结直径将其分为<0.2 cm 组、0.
目的 目的:探讨超声灰阶比值(UGSR)对甲状腺微小乳头状癌(PTMC)和微小结节性甲状腺肿(MNG)的诊断价值.方法 方法:回顾分析经手术病理证实的521 例561 枚PTMC 的超声纵切图像,并与405 例515 枚MNG 的超声纵切图像进行对照,所有PTMC 和MNG 最大径均为0.5~1.0cm,通过RADinfo 阅片系统灰阶直方图测量软件测量PTMC 和MNG 灰阶值,以及二者周围正常
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