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基于人工鱼群算法的同步发电机参数辨识
基于人工鱼群算法的同步发电机参数辨识
来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tim6888
【摘 要】
:
将一种新的寻优策略-人工鱼群算法(Artificial Fish-swarm Algorithm)应用于同步发电机参数辨识。根据人工鱼群算法的特点设计了同步发电机参数辨识的计算框架。算例表明,这种
【作 者】
:
黄其新
鞠平
王启明
刘柏私
【机 构】
:
河海大学电气工程学院,江苏南京,210098
【出 处】
:
中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十二届学术年会
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
人工鱼群算法
同步发电机
参数辨识
全局收敛性
计算速度
计算框架
辨识算法
应用
寻优
设计
精度
策略
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将一种新的寻优策略-人工鱼群算法(Artificial Fish-swarm Algorithm)应用于同步发电机参数辨识。根据人工鱼群算法的特点设计了同步发电机参数辨识的计算框架。算例表明,这种辨识算法全局收敛性好,计算速度快,精度较高,算法简单实用,具有可行性。
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