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会议论文
用RBF神经网络建立航煤密度软测量模型
用RBF神经网络建立航煤密度软测量模型
来源 :1998中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cairinga
【摘 要】
:
针对实际航空煤油的生产过程,利用径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航煤密度的软测量模型,并用遗忘算法(RFF)对其作了实时自适应校正,实现了航煤密度的在线估计。
【作 者】
:
田野
李平
【机 构】
:
石油学院自动化系
【出 处】
:
1998中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
神经网络
航煤
密度
实时自适应
软测量模型
径向基函数
在线估计
遗忘算法
网络开发
生产过程
航空煤油
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针对实际航空煤油的生产过程,利用径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航煤密度的软测量模型,并用遗忘算法(RFF)对其作了实时自适应校正,实现了航煤密度的在线估计。
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