用RBF神经网络建立航煤密度软测量模型

来源 :1998中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cairinga
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对实际航空煤油的生产过程,利用径向基函数(RBF)神经网络开发了一个航煤密度的软测量模型,并用遗忘算法(RFF)对其作了实时自适应校正,实现了航煤密度的在线估计。
其他文献
近日跟几个教师谈话,纷纷提到他们在教育教学中的困惑。他们对自己的成长感到一筹莫展,不知道前途如何,未来该怎么走,更怀疑自己能否成为一名优秀教师。交流过后,我觉得有必要将我
简述航空照片数字化、图像的几何校正和图像的拼接方法,以及用相关分析法进行目标定位的方法。
教师是教学过程中的重要因素。如果教师工作的积极性不高,学生学习的主动性不强。谈提高课堂效率就是无源之水、无本之木了。如何才能做到高效课堂的有效开展呢?
会议
该文根据作者摄影实践,对四院近年来开展航空摄影作了一些回顾和展望,对在实践中可能出现的一些技术问题作了简单的论述,同时对大比例尺航空摄影,彩色及彩红外应用前景作了相应评
主要介绍了目前用于航母舰载机(除垂直/短距起降飞机和直升机)的两种主要起飞方式——弹射起飞和滑跃起飞的现状及特点,并预测了航母舰载机起飞方式的发展趋势。
飞行自动控制系统已经发展到了相当复杂和完善的程度,如何适应这种发展,是飞行员和有关研究人员面临的紧迫课题。该文综述了航空自动化中一系列人的因素问题。
新学期开始了,我又见到了我那40个“小魔头”。一个假期,我还真有点想他们了。
“咚咚”,传来敲门声。我停下敲打的键盘,怏步起身开门。