研究目的:在中国特色社会主义新时代,面对新形势新任务,国家更加重视人们的健康。随着生活水平提高,越来越多的人将体育运动作为健康生活的一部分。在此背景下,运动营养产品以其便捷有效的特点逐渐走向大众,来满足运动健身人群补充能量、增肌减脂的需求。我国运动营养产业发展迅速,呈现了一个厚积薄发的态势。利用GM模型对运动营养产业发展进行了预测和展望,能对产业未来的发展方向及发展的规律性进行宏观把握,对整个产业的发展起到重要作用。本文基于最新的运动营养产业数据建立运动营养产业总销售额的灰色预测模型,并利用所建立的灰色预测GM （1,1）模型对2020年-2024年的运动营养产业总销售额进行预测,最后对运动营养产业发展的影响因素进行客观分析。研究方法:（1）根据研究需要,通过网络进行检索查询,搜集了大量有关于运动营养产业和灰色预测GM （1,1）模型的论文,相关行业报告等文献资料。利用网络对它们进行分析整理,从而为本文的研究提供理论依据。（2）考虑到数据真实性,可靠性原则,本文的数据来源于国家统计局,国家体育总局公布的相关文件,以及Euromonitor International数据库。（3）灰色系统理论是由邓聚龙教授提出的,是一种可用于构建样本数量和信息有限的模型的方法,可以为短期问题提供更好的预测效果。运用灰色系统理论建立的模型,称为灰色预测模型,简称GM模型,而灰色预测GM（1,1）模型是最典型的灰色预测模型。先对原始数列Y（0）进行级比检测,若检验不通过,对其进行平移变换,生成X（0）,对数列X（0）做一次累加生成数列X（1）,再对数列X（1）做紧邻均值生成,得到数列Z（1）。为求得GM （1,1）的灰微分方程x（0）（k）+az（1）（k）=b对应于的白微分方程dx（1）（t）/dt+ax（1）（t）=b的时间响应式x^（1）（t）=(x（0）（1）-b/a)e-a（t-1）+b/a,其中a称为发展系数,b称为灰作用量。设a=（a,b）T为待估参数向量,用最小二乘法求解,求得a,b的值。对时间响应式进行累减还原,得到数据的最终预测值x^（0）（k+1）=x^（1）（k+1）-x^（1）（k）。研究结果:将2015年-2019年运动营养产业总销售额作为原始数列Y（0）,进行级比检测,检验不通过,对Y（0）进行平移变换,得到可以通过级比检测的x（0）。通过Matlab9.0软件对X（0）进行计算,最终求得:a=-0.2803,b=9.4770,b/a=-33.8115。代入得GM（1,1）白微分方程的时间响应式得到运动营养产业总销售预测模型:x^（1）（k+1）=(x（0）（1）+33.8115) e0.2803k-33.8115 （k=1,2,…,n-1）,对其做累减还原后再进行平移还原,得到运动营养产业总销售额的预测值Y^（0）。对运动营养产业总销售额的模型进行检验,得平均相对误差Δ=1.47%,且所有的△k<10%;后验差比值C=0.0415<0.35;小概率误差P=1>0.95。检验表明灰色预测模型的拟合优度好,相对精度高达98%,可以用于预测运动营养产业总销售额。预测未来5年运动营养产业总销售额为42.55亿元,56.97亿元,76.04亿元,101.29亿元,124.70亿元。研究结论:随着经济快速发展,居民强身健体的需求也随之快速增长,同时互联网的兴起使大众获取运动营养信息和产品更加便捷,并且国家出台一系列针对性的扶持政策,我国运动营养产业的快速发展与这些因素的影响密不可分。卫计委食品安全标准与检测评估司发布的《食品安全国家标准运动营养食品通则》,并推动运动营养食品生产许可实施,这些政策的实行,为运动营养市场的建设提供有力支撑。而大众健康意识觉醒,加之新型冠状病毒肺炎大流行,全球运动营养需求扩大,促进了运动营养企业在研发新产品时越来越重视产品改善注意力和健康的效果,以求在消除疲劳与提高体育运动效果之间找到合适的平衡。本文通过灰色预测GM （1,1）模型对运动营养产业进行预测,发现我国运动营养产业处于快速发展阶段,在2023年运动营养产业总销售额就会突破100亿元大关。综上所述,随着我国全民健身运动的蓬勃开展,对运动营养的需求会逐步增大,运动营养食品的产业发展和市场前景值得期待。这要求我国运动营养产业在发展过程中,吸取欧美成熟运动营养市场的经验,建立完整且规范的生产链和监管体系,提高科技创新能力并结合中国特色创造符合中国人民需求的产品,为逐步走向国际打下坚实的基础。同时我国运动营养产业的发展可以促进体育产业的进一步发展,使得体育产业规模将不断扩大,贯彻落实"十四五"规划,助力建设"体育强国"。