【摘 要】
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提出了一种基于三维直方图的模糊划分Renyi熵分割算法。用模糊概率和条件概率来定义模糊划分Renyi熵。然后在向量空间内采用蚁群算法搜索最优参数，利用隶属函数实现图像分割。MATLAB仿真实验表明该方法能够有效地应用于实时视觉场合，对噪声及杂散点等干扰的抑制性能显著优于对比方法。
【机 构】
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常州大学信息科学与工程学院,江苏常州 213164 唐山学院计算机系,河北唐山 063000
【出 处】
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2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)
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提出了一种基于三维直方图的模糊划分Renyi熵分割算法。用模糊概率和条件概率来定义模糊划分Renyi熵。然后在向量空间内采用蚁群算法搜索最优参数，利用隶属函数实现图像分割。MATLAB仿真实验表明该方法能够有效地应用于实时视觉场合，对噪声及杂散点等干扰的抑制性能显著优于对比方法。
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