【摘 要】
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目的 应用分类与回归决策树(CART)算法构建中医药联合化疗对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)远期生存的预测模型，探讨数据挖掘技术在中医药联合化疗治疗晚期NSCLC的应用价值。方
【出 处】
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2010中国医师协会中西医结合医师大会
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目的 应用分类与回归决策树(CART)算法构建中医药联合化疗对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)远期生存的预测模型，探讨数据挖掘技术在中医药联合化疗治疗晚期NSCLC的应用价值。方法 提取患者11个一般信息和11个治疗信息作为CART预测中医药联合化疗的生存期的输入指标。连续性纳入龙华医院2003年1月-2009年8月间收治的中医药联合化疗的晚期NSCLC175例，采用CART建立用于预测中医药联合化疗晚期NSCLC生存期的分类决策树模型。结果 由中医药联合化疗的晚期NSCLC的CART生存期预测模型可知，主要影响生存期的因素重要性依次为：铂类疗程＞TNM分期＞治则＞sex＞中成药＞N＞分型＞病理类型。结论 CART用于建立中医药联合化疗治疗晚期NSCLC生存期预测模型，为实现人工智能在晚期肺癌治疗学中的的应用提供重要的方法学依据。
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