【摘 要】
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提出了一种基于统计理论、信息融合及神经网络的容差模拟电路故障诊断方法.该方法将故障诊断分为两个阶段完成,即故障检测与故障定位.通过监测可测点工作电压利用所构建的故障阈值函数与故障判据来实现容差电路的故障在线检测.再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,利用可测点工作电压与电路增益,运用所提出的数据融合方法及改进的BP算法对电路进行故障定位.模拟诊断结果表明:所提方法可用于容差电路的硬故
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,长沙,410082 北京信息工程学院计算机科学与工程系,北京,1001
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提出了一种基于统计理论、信息融合及神经网络的容差模拟电路故障诊断方法.该方法将故障诊断分为两个阶段完成,即故障检测与故障定位.通过监测可测点工作电压利用所构建的故障阈值函数与故障判据来实现容差电路的故障在线检测.再通过离线测量电路在不同测试频率下输出对输入的增益,利用可测点工作电压与电路增益,运用所提出的数据融合方法及改进的BP算法对电路进行故障定位.模拟诊断结果表明:所提方法可用于容差电路的硬故障与软故障诊断,所需测试节点少,故障检测与定位准确率高.
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