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近年来,焦虑和焦虑障碍已经成为中老年人主要面临的精神问题之一,中老年焦虑评估(Geriatric Anxiety Inventory,GAI)作为一种新的测量中老年人焦虑的工具在2007年由Pachana等人提出。GAI量表一共有20道题,以自我报告的方式进行同意/不同意的两级计分。大多研究者采用经典测量理论(CTT)对GAI进行分析。由于CTT具有一定的限制,项目反应理论(IRT)逐渐发展。目前,用IRT对GAI进行分析的研究尚且不多,本研究采用IRT两参数逻辑斯克模型(2PLM)来分析GAI量表,可以对GAI量表中的项目进行深入分析,提供更多的信息,提高测量的精确度和信度,对GAI量表的改进以及应用有一定的参考价值。在北京市内选择被试。以随机取样的方式抽取10个社区,在每个社区中随机选择150名老年人,共1500人,去掉在受测过程中受到干扰,以及作答不完整的被试,有效被试共1350名(男539,女811),被试的年龄分布为61-96岁之间(平均年龄为71.84,标准差为7.05)。让被试按照要求完成量表。以"同意"和"不同意"的方式让被试进行回答,回答"同意"记为1分,回答"不同意"记为0分。用Mplus4.2对量表进行验证性因素分析,CFI的值为0.969,TLI的值为0.992,RMSEA值为0.057小于0.08,以上指标的结果均满足单维性的假设。通过IRTPRO软件对GAI量表中的项目进行IRT分析。两参数模型拟合较好,通过模型,对量表中项目的难度、区分度以及信息量进行参数估计。结果显示中老年焦虑评估(GAI)更适用于具有高焦虑水平的中老年人,此时所测量的准确性和所提供的信息量更多。对题目进行具体分析,题目12和18有关焦虑引起躯体反应的题目需要进行修改,题目2有关决策困难的题目与所测量的特质之间相关程度较低,应该被去掉或者修改。