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针对特校对文本中的常见错误类型，该文介绍了一种基于纠错候选集和似然匹配的自动纠错算法，并用字字同现信息，词性同现信息对得出的纠错建议进行排序，充分利用了出错字串的特征，并结合上下文启发信息，可有效地对文本中的错字、漏字、多字、易位、多字替换等错误提供纠错建议。
基于纠错候选集和似然匹配的自动纠错算法
【摘 要】
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针对特校对文本中的常见错误类型，该文介绍了一种基于纠错候选集和似然匹配的自动纠错算法，并用字字同现信息，词性同现信息对得出的纠错建议进行排序，充分利用了出错字串的特征，并
【机 构】
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大学计算机科学系
【出 处】
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全国第五届计算机语言联合学术会议
【发表日期】
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1999年期
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