【摘 要】
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本文介绍了聚类分析数据挖掘技术与K-Means算法的概念,及其对气象数据预处理的特殊要求,重点阐述了应用K-Means聚类模型对天津市13个国家级自动气象站2007年至2011年逐小时整
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本文介绍了聚类分析数据挖掘技术与K-Means算法的概念,及其对气象数据预处理的特殊要求,重点阐述了应用K-Means聚类模型对天津市13个国家级自动气象站2007年至2011年逐小时整点观测数据开展数据挖掘任务,得出了相对客观的风力资源分布结果。结合全国风能资源详查及天津市风能资源评估工作,详细分析了该实验结果的误差成因,给出了测风类自动气象站的布局规划建议,对气象站点布局管理工作具有一定的实际指导意义。文章最后还对未来工作提出了设想。
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