机器学习算法、神经计算模型、脑功能动物实验三者之间存在着鸿沟，交叉学科的研究将促进"利用脑"、"模拟脑"、"认识脑"这三方面的深入与融合。针对这一需求，我们利用自组织神经计算网络，模拟初级视觉皮层多种功能图的形成过程，并采用内源信号光学成像、双光子成像、电生理记录等多种技术手段在活体动物视觉皮层进行精确测试，对视觉信息的表达机制进行模型与实验的双向探讨与验证；同时，利用计算模型的内在规律，带入实验中实测的较差的脑成像信号，在模型中推导出具有精细组织规律的脑功能图，并以多种成像手段验证，尝试利用有限脑成像信息推算完整精细的脑成像信号。这些研究探索以神经计算模型为核心探讨视觉皮层的功能组织模式，在实际工作中打通理论模型与动物实验数据融合的接口，在应用中充分考虑彼此的促进，以多学科紧密交叉促进视觉信息处理机制的深入研究。