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随着下一代无线通信技术的发展，Femtocell的概念应运而生，其主要致力于增加室内覆盖，改善系统性能，减少Macrocell网络通信负担。然而，在Femtocell与Macrocell共存的双层网络中存在同道干扰和异道干扰问题，这会降低系统性能。在Macrocell和Femtocell共享频谱资源的情况下，本文提出并分析了一种基于加强学习(Reinforcement-Learning,RL)的方法。分布式Q学习算法。通过对周围环境的学习，更好地进行功率分配，通过Q学习，Femtocell不仅能够自适应的分配功率，还能满足对Macrocell网络的干扰要求。