【摘 要】
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目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模，未能充分关注负荷变化的各个组成成分。为克服依赖主观经验的缺点，提出一种混合预测法：首先，运用EMD方法自适应
【机 构】
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武汉大学电气工程学院，湖北武汉 430072
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
论文部分内容阅读
目前短期负荷预测的预测方法大多是从总负荷入手进行分析建模，未能充分关注负荷变化的各个组成成分。为克服依赖主观经验的缺点，提出一种混合预测法：首先，运用EMD方法自适应地将总负荷分解为若干个独立的内在模式；然后，对高频、低频和趋势分量分别采用正常日点对点倍比模型、多元回归模型和灰色系统GM(1，1)模型进行预测；最后，将3个分量的预测结果叠加作为最终的预测值。实例研究表明，该方法有效地提高了短期负荷预测的准确度。
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