【摘 要】
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背景与目的：贝叶斯判别法是判别分析中一种常用的重要方法.该方法在考虑各总体先验概率及误判损失的前提下,采用取得的样本修正先验概率分布,进而判别样本的归属.本研究通过计算机模拟实验探讨先验概率对贝叶斯判别法判别效果的影响,刻画先验概率影响贝叶斯判别法判别效果的内在实质.方法：在各变量间相互独立及误判损失相等的假设前提下,运用SAS9.4软件模拟各个类别内服从多元正态分布的二类、三类数据,探索不同类之
【机 构】
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中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系,广东广州510080
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背景与目的：贝叶斯判别法是判别分析中一种常用的重要方法.该方法在考虑各总体先验概率及误判损失的前提下,采用取得的样本修正先验概率分布,进而判别样本的归属.本研究通过计算机模拟实验探讨先验概率对贝叶斯判别法判别效果的影响,刻画先验概率影响贝叶斯判别法判别效果的内在实质.方法：在各变量间相互独立及误判损失相等的假设前提下,运用SAS9.4软件模拟各个类别内服从多元正态分布的二类、三类数据,探索不同类之间先验概率不等的情况下贝叶斯判别法的判别效果.通过计算误判率,评价判别效果,误判率低,则判别效果好,反之则判别效果差.根据模拟数据结果,计算类间先验概率及类间广义平方距离的方差,运用R3.2.2软件对数据作图,呈现类间先验概率差异大小、类间广义平方距离差异大小以及误判率之间的关系.结果：在二类、三类贝叶斯判别法中,结果显示随着类间先验概率差异逐渐增大,类间广义平方距离的差异亦逐渐增大,误判率逐渐下降.在二类贝叶斯判别法中,当类间先验概率的差异增大时,误判率间的差异逐渐增大,且差异具有统计学意义(x2=50.3,P＜0.01)；在三类贝叶斯判别法中,结果亦是如此(x2=236.1,P＜0.01).结论：通过计算机模拟实验,揭示了增大类间先验概率的差异,能使类间广义平方距离的差异增大,最终改善判别效果.
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