【摘 要】
：
整体式梁板结构的耐火性能是钢筋混凝土结构抗火性能评估的重要内容，而常规的分离式钢筋混凝土实体模型通常无法满足结构整体耐火计算的需要。在此采用大型通用有限元软件，建立了基于分层壳理论的钢筋混凝土梁板结构耐火分析的热力耦合计算方法，通过和已有的耐火试验进行对比，证明了该方法的有效性。在此基础上，分析了混凝土热膨胀系数、约束条件等对梁板结构耐火性能的影响，结果表明常规的采用单个构件的耐火评估方法并不能真
【机 构】
：
武汉大学,土木建筑工程学院,武汉 430072
【出 处】
：
2016全国土木工程研究生学术论坛
论文部分内容阅读
整体式梁板结构的耐火性能是钢筋混凝土结构抗火性能评估的重要内容，而常规的分离式钢筋混凝土实体模型通常无法满足结构整体耐火计算的需要。在此采用大型通用有限元软件，建立了基于分层壳理论的钢筋混凝土梁板结构耐火分析的热力耦合计算方法，通过和已有的耐火试验进行对比，证明了该方法的有效性。在此基础上，分析了混凝土热膨胀系数、约束条件等对梁板结构耐火性能的影响，结果表明常规的采用单个构件的耐火评估方法并不能真实的反应结构整体的耐火性能。该工作可以为结构整体的耐火评估提供方法。
其他文献
近年来，云计算的盛行导致云存储的快速发展。越来越多的用户选择在云中存储自己的数据，但一系列的安全问题，例如美国的“棱镜事件”，开始阻碍云存储的发展。同时，随着移动互联网的完善和智能手机的兴起，人们使用手机客户端的频率更高，而安卓操作系统的应用最为广泛。因此，本文提出了一个基于安卓平台的多云存储系统。
大规模开放课程(简称MOOC)正逐步成为终身教育的一个重要途径。它为学习者提供不受时空限制的学习机会，为学习者提供丰富的学习资源。本文借鉴商业系统个性化推荐的方法，提出了面向MOOC的个性化学习资源推荐系统，阐述了个性化学习资源推荐的关键技术和方法。本文采用基于用户聚类的协同过滤推荐，和基于项目聚类的推荐方法，实现对用户的个性化学习资源推荐。
高性能计算机在发展过程中，计算节点的内存容量在不断提升。与此同时，应用对节点内存的不均衡需求，又导致不同节点的内存利用率往往差异较大。于是，为充分利用系统的整体内存资源，产生了基于计算节点空闲内存，构建分布式文件系统的需求。当传统分布式文件系统的底层存储介质从磁盘变为内存，原有的基于Socket 的通信方式已无法充分发挥内存级存储带来的性能优势，从而导致网络通信性能成为制约系统整体性能的主要瓶颈。
闪存是一种非易失的存储器，具有电可擦除、速度快、体积小、能耗低等优势，被越来越多地用作数据存储设备。但由于闪存芯片自身的特性，无法和现有的系统直接对接，需要设计特定的控制器对闪存芯片进行操作。不但需要设计一层特殊的闪存转换层用于地址映射和垃圾回收等功能，更为重要的是需要针对不同型号闪存芯片的内部结构进行专门设计，用于更好地发挥闪存内部的并行操作的高性能优势。
点评网站在 O2O 行业经过了十多年的耕耘后，已经积累了大量的评论数据、商户数据和用户数据等数据信息，而且每个月仍以百万级的数据量在递增，若继续使用传统数据库进行存储，必然要使用到昂贵的高性能服务器或Oracle数据库，存储代价高；而且这些海量的数据信息并不都是我们所需要的数据，在海量的用户点评数据背后就包含着用户对饮食的喜好、活动地理位置等信息，如果能够对这些数据进行很好的整理分析得到其中有价值
NAND Flash 作为一种新兴存储介质,有着与磁介质迥异的物理特性。具体表现为：读写速度不对称,写操作延迟远高于读操作延迟；写操作必须以页为单位,写操作必须在空闲页或者被擦除过后的页上进行；擦除操作以块为单位,一次擦除操作存在着很大的延迟,且每一个物理块只有有限的擦除次数。由于以上性质,NAND Flash 介质需要额外的闪存转换层(Flash Translation Layer,FTL)提供
大数据和云计算环境下海量增长的数据对存储系统的超高容量和体系结构带来了极大的挑战。随着大数据时代的到来，数据量成爆炸式的增长对存储系统提出了更高的要求，一方面存储系统既要能够在低成本前提下实现大容量存储，另一方面存储和计算之间的性能差距不断的扩大，这就需要具有在海量数据规模下与计算性能相匹配的高性能数据访问能力，因此目前存储系统的发展趋向于大容量、低成本和高性能，然而任何单一的存储器件如传统的磁盘
随着数据爆炸式增长，对存储系统的容量提出了巨大挑战。而作为主流存储介质的磁盘，在传统磁记录技术下，其存储密度的增长受到限制，迫切需要新的磁记录技术来维持磁盘存储密度的增长速度。
在并发网络访问中，快速有效的从海量数据流中分离出异常访问，识别网络攻击流并及时做出反馈具有重要意义。为了实现对实时网络数据流的快速分析，设计一种分布式的实时数据流分析系统(简称FKSS)，能有效解决并发访问数据流的收集、存储和实时分析问题，为大数据环境的网络安全检测提供了一种有效的数据分析平台；根据Spark Streaming运行的原理设计一种动态采样的K-Means并行算法，与FKSS系统结合
溯源是描述一个数据对象的历史操作的元数据。溯源提高了数据本身所描述的价值。它给出了“对象是如何创建的？它依赖了哪些其它对象？这两个对象的历史操作有何不同？”等问题的答案。在系统领域，一个对象的溯源是所有影响该对象最终状态的过程和数据。目前，溯源已被广泛应用在搜索、实验文档、安全、审计等领域。