【摘 要】
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EMCCD微光图像动态范围窄、对比度低,在低增益时图像显示出景物的整体范围,但边缘模糊,对比度低,而当增益逐渐增大时图像边缘细节逐渐明显,亮度增高,但部分区域因增益变大而
【机 构】
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南京理工大学 电子工程与光电技术学院;
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EMCCD微光图像动态范围窄、对比度低,在低增益时图像显示出景物的整体范围,但边缘模糊,对比度低,而当增益逐渐增大时图像边缘细节逐渐明显,亮度增高,但部分区域因增益变大而模糊发白。本文针对上述缺陷,采用将不同增益水平的微光图像进行融合的算法,将获取的两组同场景但增益不同的微光图像进行小波分解,接着对分解的频率层选择不同的融合规则,最后通过小波变换实现图像融合得到高质量的融合图像,并取得了融合图像的信息熵、标准差、平均梯度等性能指标数据。结果表明,该融合算法使得融合后的微光图像能同时包含低亮度景物和高亮度景物,达到了增大微光图像的动态范围及对比度的目的,有效改善了微光图像的质量。
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