【摘 要】
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时间序列分析是数理统计预测的一种,是采用模型对所观察到的有序随机数据进行分析与处理的一种方法,该方法已经在人类和动物疾病预测研究中得到了广泛应用。本研究采用时间序列分析中的指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)、自回归分析法(Auto-regressive,AR)、移动平均分析法(Moving-Average,MA)和自回归移动平均法(Auto-Regressive and
【机 构】
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中国热带农业科学院环境与植物保护研究所,海口571101 农业部热带作物有害生物综合治理重点实验室
【出 处】
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中国热带作物学会2013年学术年会
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时间序列分析是数理统计预测的一种,是采用模型对所观察到的有序随机数据进行分析与处理的一种方法,该方法已经在人类和动物疾病预测研究中得到了广泛应用。本研究采用时间序列分析中的指数平滑法(Exponential Smoothing,ES)、自回归分析法(Auto-regressive,AR)、移动平均分析法(Moving-Average,MA)和自回归移动平均法(Auto-Regressive and Moving Average,ARMA)对1962-2001年海南农垦橡胶树白粉病的病情指数进行拟合,并通过计算预测值与实际值的相关系数(r)和RMSE来评价4种时间序列分析方法的优劣,同时分析了厄尔尼诺和拉尼娜事件的发生对橡胶白粉病病情的影响。
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