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应用大数据技术,提出一种基于车辆通行特征的ETC 客户细分方法。构建了ETC 客户细分指标体系并利用ETC 收费数据提取了最近消费间隔、年通行频次和年消费金额等细分指标;为克服大数据聚类的失效问题,结合CLARA 算法完成了ETC 客户全样本数据聚类分析;建立了ETC 客户细分决策树并提取出细分规则,最终实现了ETC 客户星级评定。