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物资需求预测是应急采购保障的基础，准确的物资需求预测能大幅提高应急保障效率，减小突发事件损失，降低处突成本。将人工智能中的案例推理技术引入到应急采购物资需求预测中，设计了基于案例推理的应急物资需求预测系统，从案例的表示、案例的组织与存储、案例的检索、案例的修改与调整及案例的学习五个方面对该系统进行阐述，并提出了需要完善的配套措施。