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针对环保投资变化的非平稳性，采用灰色GM（1，1）模型分析环保投资的趋势项并与历史环保投资比较得到一系列残差，然后应用人工神经网络模型进行修正以提高精度，应用实例表明，该方法具有很强的学习与泛化能力，在处理诸如环保投资动态发展趋势这种具有一定程度不确定性的非线性系统的建模与预测方面有很好的应用价值，