目的 鼻咽癌是常见的恶性肿瘤之一, 在头颈部恶性肿瘤中占首位.鼻咽癌在华南地区尤其是广东香港有很高的发病率,其中在香港发病率高达0.9％.因此,准确诊断鼻咽癌具有重要意义,而准确诊断鼻咽癌的首要目标就是分割出鼻咽癌肿瘤区,以方便临床医生进行诊断与治疗.本研究包括：利用支持向量机训练分类器,在鼻咽癌的动态对比增强磁共振图像中手动选取包含鼻咽癌肿瘤区的矩形感兴趣区域并进行逐像素点分类,最终分割出鼻咽癌肿瘤区,从而达到辅助医生进行鼻咽癌肿瘤区正确识别的目的.方法 一：实验数据为 31个鼻咽癌患者的动态对比增强磁共振图像共117组.随后随机选择其中90组数据作为训练集,剩余27组数据作为测试集.二：在训练集图像中手动选择一个包含鼻咽癌肿瘤区的矩形感兴趣区域,随后将感兴趣区域分为血管区、空腔区、鼻咽癌肿瘤区、正常组织区共4个区域.三：得到不同区域的药代动力学曲线,计算曲线的最大增强、达峰时间、上升梯度、下降梯度、增强率共5个参数作为特征；利用主成分分析法计算曲线的主成分,选取前两个主成分作为特征.四：使用上述7个特征训练3个支持向量机分类器,逐一排除血管、空腔、正常组织,得到肿瘤区域.五：在测试集图像中手动选取一个和步骤二相同的矩形感兴趣区域,然后利用得到的分类器对感兴趣区域进行逐像素点分类,判断是否为肿瘤,并最终分割出整个肿瘤区域.结果 对于分割结果,与医生所画的金标准进行对比,选取面积重叠程度(AOM)作为评价标准,所得结果为AOM=0.76±0.08,说明使用本文所提出的鼻咽癌肿瘤区分割算法有76％的肿瘤区域可以正确识别出来,这对于临床当中辅助医生进行鼻咽癌肿瘤区正确识别有相当的贡献.结论 本研究提出基于动态对比增强磁共振图像的鼻咽癌肿瘤区分割,使用支持向量机训练分类器,对包含鼻腔的矩形感兴趣区域进行逐像素点分类,最终分割出鼻咽癌肿瘤区,可用于医生对鼻咽癌肿瘤区的正确识别.