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声发射信号可用于预测矿井煤岩瓦斯等动力灾害。然而由于煤矿井下噪声复杂多样，使得反映矿井灾害的信号难以甄别，严重影响了声发射技术预测预报的准确性。本文通过对煤矿井下噪声的分析，采用小波变换与自适应滤波的结合技术，对矿井中机械噪声和电气噪声进行滤除，同时也可有效地滤除矿井环境中无规则噪声。Matlab仿真实验表明，用这种改进性小波变换滤波方法可以取得比较好的抗干扰效果，提高了灾害信息识别的可靠性。