【摘 要】
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提出了一种针对多帧图像之间相对运动较大的情况下的高分辨率重构的方法,这种方法是在图像配准的基础上,针对低分辨率图像帧之间存在互补的冗余高频细节信息,通过局部MAP估计,提取高频成分,并补偿到估计的高分辨率图像中,经过反复迭代,实现高分辨率图像的重构,克服了传统的图像重构算法中平移量和旋转角度不能太大的问题.实验结果表明,该算法具有更好的重构能力,且运算量更小.
【出 处】
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中国电子学会电子系统工程分会第十三届信息化理论学术研讨会
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提出了一种针对多帧图像之间相对运动较大的情况下的高分辨率重构的方法,这种方法是在图像配准的基础上,针对低分辨率图像帧之间存在互补的冗余高频细节信息,通过局部MAP估计,提取高频成分,并补偿到估计的高分辨率图像中,经过反复迭代,实现高分辨率图像的重构,克服了传统的图像重构算法中平移量和旋转角度不能太大的问题.实验结果表明,该算法具有更好的重构能力,且运算量更小.
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