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供应商评价模型是针对供应商选择的有力方法，但传统的供应商评价模型一是存在着确定供应商评价属性权重上显得主观性太强，二是仅从现有供应商采集数据出发，没有考虑或者没有充分考虑以往数据对现在供应商评价的影响，显示了其局限性。
本文基于Rough集信息论观点从条件信息熵的角度，对企业历史数据进行了分析，找出了影响供应商评价属性的相关指标的权值分布情况，并以此确定供应商评价指标的权重。根据相对优劣度矩阵计算出各供应商与最差供应商的加权欧几里得距离，从而找出最优供应商。