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本文将共轭梯度算法运用于线性受限差分恒模算法,提出了共轭梯度线性受限差分恒模算法,称为CG-LC-D-CMA,既消除了恒模参数对算法陛能的影响,又加快了算法收敛速度,并将它与LC-CMA和LC-D-CMA算法进行了仿真比较,仿真结果表明,本文提出的CG-LC-D-CMA算法要比另两种算法性能好.