【摘 要】
:
近年来,全球自然灾害频发,灾害的年均发生次数和造成的损失都呈逐年上升趋势。如何搞好灾后重建工作成为世界性热点问题。我国地处环太平洋地震带,为全球最易致灾地区之一,同
论文部分内容阅读
近年来,全球自然灾害频发,灾害的年均发生次数和造成的损失都呈逐年上升趋势。如何搞好灾后重建工作成为世界性热点问题。我国地处环太平洋地震带,为全球最易致灾地区之一,同时又是一个农业大国,面广量大的乡村成为自然灾害的重灾区,因此乡村灾后重建愈来愈受到政府和学界的重视。我国正处于统筹城乡发展的转型时期。在此背景下,本文对灾后乡村灾后重建的特征、矛盾做了详实的分析,从城乡统筹的视角提出灾后乡村重建组织、空间组织、居民点重建、产业重建、基础设施、公共设施和生态环境重建的基本模式框架,以期为今后乡村灾后重建政策的制定和实施提供参考。
其他文献
图像描述作为融合自然语言处理和计算机视觉的新兴交叉研究方向,旨在实现对图像高层语义内容的理解,利用计算机自动给出关于该图像的文本描述,在帮助视觉障碍人员理解图像内
无铁芯永磁同步直线电机(permanent magnet synchronous linear motor,PMSLM)无需中间传动结构,可直接将电能转换为直线运动机械能。这类PMSLM具有无齿槽效应、高动态响应、
水稻是我国的重要粮食作物和工业原材料,水稻机械化种植是改造传统农业的重要途径之一,它既有利于提高工作效率,也有利于提高水稻产量,是促进农业现代化和社会经济持续发展的
随着各种作为生长促进剂使用的常规抗生素的被禁用,家禽生产者越来越担心会失去预防和治疗动物疾病并且具有生长促进作用的有效药物。因此,人们必须找到同样具有预防疾病并且
钢管混凝土拱桥作为一种在大、中跨桥梁领域具有一定优势的桥型,在我国有着十分广阔的应用前景。据统计,我国有很多钢管拱桥服役年限已超过30年,在服役期间受到各种不利因素的影响,导致吊杆和拱肋等关键构件发生损伤,严重影响桥梁的安全性能。为了研究钢管拱桥在关键构件损伤后其吊杆索力和系梁挠度的变化规律,掌握桥梁的健康状况,本文拟对钢管拱桥的吊杆和拱肋损伤进行分析研究。以曹妃甸矿石码头某栈桥为研究对象,采用有
由于深度学习在人工智能领域的流行,神经网络模型已被广泛应用于强化学习、模仿学习或元学习问题中。在这些机器学习问题中,策略通常是由经过强化学习、模仿学习算法或元学习
随着无线通信技术的发展,无线终端设备和数据量都呈现快速的增长,对无线电频谱的需求也越来越大。协作认知无线电网络是一种新型的智能无线网络,既能很好的解决频谱资源稀缺
压电半导体兼具压电效应和半导体特性,因其卓越的多场耦合性能而被广泛应用在压电电子器件中。然而,压电半导体材料在制备过程中其内部容易出现裂纹等缺陷,所以研究压电半导
多示例学习是机器学习的研究热点之一。为了建立比较准确的分类器,大部分的多示例学习算法要求大量的已标注多示例包。然而,人工标记大量的包,需要耗费巨大的经济成本。因此,
随着工业4.0和中国制造2025的相继提出,智能制造成为工业制造领域的发展方向。近年来,机器视觉技术、模式识别技术、以机器学习为代表的人工智能技术发展迅猛,并且被越来越多