目前的EAST系统中包括多个子系统,如低温、水冷、电源、真空、技术诊断等,每个子系统都有各自独立的采集设备和存储设备。在将每个子系统采集的数据发送到数据服务器并从数据服务器上读取数据的过程中,可能会受到服务器负载和网络等因素的影响。同时由于各子系统信号繁多,实验人员在实现对各信号的实时监控以及事后对工程数据查询的时候会较为复杂,这一问题同样存在于快控电源系统。针对这种现状,本文首先对国内外工程数据存储及查询的现状进行了分析,重点介绍了 ITER在数据存储方面的情况,然后对快控电源监控系统的需求做了进一步的分析,最终提出了基于EPICS和MDSplus的快控电源监控系统的开发方案。该系统主要由快控电源实时监控子系统和MDSplus数据显示子系统两大部分组成,两个子系统相对独立。其中快控电源实时监控子系统基于EPICS框架,负责采集快控电源各信号数据,实时监控电流电压等信号,并将其存入MDSplus数据库中,完成对快控电源的控制;而MDSplus数据显示子系统基于PyQt框架,根据实验人员的具体要求,负责从MDSplus中读取指定时间段内的工程数据,并将其以波形图的方式显示在子系统界面上,方便实验人员的查看与分析。本文分为快控电源实时监控子系统和MDSplus数据显示子系统两大模块,分别对两个子系统的系统架构和功能模块进行了详细的分析与设计,采用了 C语言和Python语言作为开发语言,完成了基于EPICS和MDSplus的快控电源监控系统的设计与实现。系统测试结果表明,设计完成后的快控电源监控系统能够满足实验人员的基本需求,具备良好的稳定性和实用性,能够应用到EAST实验中去,为实验人员提供了便利。