在以往有关相似性度量研究的基础上,从描述波动的三要素,即位相、振幅和平均值的角度入手,系统分析总结了几种相似性度量的特点,指出相似性度量目前分为两类:一类是以"距离"为核心的相似量,如海明距离、相似离度等,它们是有量纲量,在样本平均值相同时将无法进行相似判断;另一类是以相似系数或相关系数同某种"值"系数的积构成的具有"形、值"综合相似判别能力的相似量,但也存在不足。提出了一个可反映波动三要素的新的相似性度量—最优相似系数,该系数具有较高的分辨能力,因此选出的相似样本可信度也较高。通过比较样本间平均值差值与波动振幅的相对大小,将平均值差异对样本相似性的影响引入到相似量中,克服了以往相似性度量在考虑平均值影响时,需要知道样本极值的问题。通过实际相似样本选择的对比分析和预报试验,证明最优相似系数的选取结果与人为的主观判定具有较高的一致性,预报能力也较强,优于其他相似量。