【摘 要】
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航天轴承摩擦力矩数据序列属于概率分布未知的随机过程,且有各种系统误差的干扰,目前许多方法,例如最流行的自助法即Bootstrap和灰预报法即GM(1,1)等,都难以有效地描述其行为
【机 构】
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上海大学,轴承研究室,上海,200072;河南科技大学,机电工程学院,河南,洛阳,471003上海大学,轴承研究室,上海,200072河南科技大学,机电工程学院,河南,洛阳,471003北京航天航天大
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航天轴承摩擦力矩数据序列属于概率分布未知的随机过程,且有各种系统误差的干扰,目前许多方法,例如最流行的自助法即Bootstrap和灰预报法即GM(1,1)等,都难以有效地描述其行为特征.为此,综合Bootstrap和GM(1,1)的信息预报特点,提出灰自助动态评估方法即GBM(1,1),以描述航天轴承摩擦力矩的不确定性.GBM(1,1)以不确定度、估计区间、估计真值、估计均值、平均不确定度和系统误差测度等6个参数,全面描述航天轴承摩擦力矩的行为特征.试验表明,GBM(1,1)优于Bootstrap和GM(1,1),并对系统概率分布和系统误差的类型没有任何要求,在平均不确定度为最小的条件下,可以有效地分离系统误差.GBM(1,1)评估的可靠性可以得到100％.
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