【摘 要】
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本文提出了一种鲁棒、高效的运动目标检测新方法，可用于光照变化、阴影等复杂背景环境下。本文主要贡献有以下三点：首先，引入局部二元模式作为纹理分类特征，解决了光照变化对目标检测的影响问题；其次，使用HSI彩色空间代替传统RGB空间，消除了阴影的干扰；最后，采用Choquet积分模糊测度方法，提高了检测的准确率。实验结果验证了该算法的鲁棒性和高效性。
【机 构】
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School of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China;School of Compu
【出 处】
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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
论文部分内容阅读
本文提出了一种鲁棒、高效的运动目标检测新方法，可用于光照变化、阴影等复杂背景环境下。本文主要贡献有以下三点：首先，引入局部二元模式作为纹理分类特征，解决了光照变化对目标检测的影响问题；其次，使用HSI彩色空间代替传统RGB空间，消除了阴影的干扰；最后，采用Choquet积分模糊测度方法，提高了检测的准确率。实验结果验证了该算法的鲁棒性和高效性。
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