猪SP-A基因多态性与呼吸系统疾病的关联性分析

来源 :第六届博士生学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyh_sh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了研究猪肺表面活性蛋白A(SP-A)基因与呼吸系统疾病的关系,使用PCR-SSCP技术筛查了361头大白猪的SP-A基因单核苷酸多态性位点,并进行连锁不平衡和关联性分析,寻找与猪呼吸系统疾病相关联的SP-A单体型。结果,在大白猪中所发现的SP-A单核苷酸多态性位点呈完全连锁不平衡状态,存在Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ三种单体型;不同SP-A基因单体型的猪呼吸系统疾病发病率差异极显著,其中SP-A基因Ⅰ单体型为抗呼吸系统疾病单倍型;不同性别大白猪中单体型频率差异不显著。本研究结果为进一步开展抗猪呼吸系统疾病育种工作奠定了基础。
其他文献
共形阵列常被安装在移动载体表面,具有不改变飞行器表面空气动力学特性的独特优点。在实际应用中,由于载体的遮挡,整个阵列中只有部分阵元对某方向的波束起作用,实际参与波束形成的基元数很少。常规的波束形成方法在信号频率一定的情况下,为提高其分辨率,需要增大基阵孔径,这对于共形阵是不现实的。为了克服这种局限性,本文以共形圆阵为例,研究了其波束形成技术,针对某时刻只有部分圆弧工作的实际,提出了一种适用于均匀圆
随着信息技术和空间技术的发展,导弹快速发射技术已经在地空导弹武器系统、中近程战役战术弹道导弹武器系统中得到了广泛应用。为了满足陆基机动弹道导弹快速发射的需求,本文把快速定向定位技术与地面机动发射车的信息化改造结合起来,设计了一种快速发射系统,这种系统具备快速定向定位、保密通信、诸元计算、弹上设备自检等基本功能,具有模块化、集成化、标准化、可选择性强的特点,能满足任务要求,缩短导弹武器系统的反应时间
针对宽波束角合成孔径雷达成像面临的方位多普勒模糊问题,研究了基于信号波形捷变的多普勒模糊抑制方法,从信号多普勒敏感性和旁瓣矩阵的角度分析了随机频率编码和相位编码信号抑制多普勒模糊的本质,提出了复旁瓣矩阵的概念并给出了相应的计算方法。通过计算机仿真,验证了复旁瓣矩阵的有效性和随机频率编码、相位编码波形及其复合形式对宽波束角合成孔径雷达方位多普勒模糊的抑制效果,得出了一些有用的结论。
车载自组网(VANET)是移动Ad Hoc网络(MANET)技术在交通领域的应用,已成为智能交通系统中一项非常有前景的技术。真实的场景和准确的节点运动模型对于提高仿真实验准确性至关重要,本文首次以市区实际卫星地图为基础提出一种适用于VANET仿真的城市交通场景生成方法,所生成的车辆合成运动模型(SMM)能够准确反映车辆的运动方式。将该模型与随机路点模型和曼哈顿模型进行了对比,并在根据西安城区卫星地
随着病毒技术的发展,病毒的花样不断翻新,入侵的手段也越来越高,给网络信息安全造成了巨大的危害。为了克服目前反病毒领域采用的特征码检测技术不能及时查杀已知病毒的变种及新型病毒的缺点,本文提出了一种在Windows平台下检测变形病毒及未知病毒的方法:以文件所调用的win API序列为特征,采用关联分类及后处理技术构造分类器实现对变形病毒及未知病毒的主动防御。实验结果表明,本文提出的方法在对变形病毒及未
非物理结构系统涉及社会、经济、管理、军事等众多关键领域,但由于结构不固定、关系不易准确描述、过程状态不易测量,其评估成为系统评估领域的重点和难点。定性仿真方法为非物理结构系统评估提供了全新的思路,对于完备地分析导致系统异常的原因和由此产生的结果具有良好的适用性。着重研究了定性仿真中的符号定向图(SDG)方法;探索了综合整体效能指标、评估指标和演化过程建立非物理结构系统评估SDG模型的思路;提出了经
制备了普通的有机电致发光器件(organic light-emittingdevice,OLED),其结构为ITO/NPB/Alq3/Al。我们在Alq3中离Al/Alq3界面10nm、20nm、30nm处插入1nm KCl,实验发现KC1的加入提高了器件的亮度和发光效率。插入KC1的器件最大亮度是普通器件的两倍多,发光效率提高了50%以上。KCl提高器件亮度和发光效率的原因可能是KCl薄层的加入
冰灾防治是电网发展的重点攻关技术之一。直流融冰虽然能耗高,但与其他技术相比更容易在输电线路上实现,和人力除冰相比更有其明显的优点,是目前国内电网最常用的融冰方法之一。在融冰过程中,通电导线产生的焦耳热与融冰吸收的热及冰表面因辐射散热和对流传热损失的热相等,在分析直流融冰热平衡的基础上计算并通过实验验证了直流融冰的临界电流和融冰时间,分析了环境温度、风速等对临界融冰电流和融冰时间的影响。
通过仿真实验分析近似三角形内点测试定位算法(APIT算法)具有较优的定位性能,但该算法在信标节点稀疏时,存在容易发生误判和失效的局限性,本文对该算法进行了改进,给出了改进算法的详细流程。实验结果表明,改进算法能明显提高系统定位精度和有效率,显著改善了传统APIT算法的定位性能。
风力发电机组是复杂多变量非线性系统,具有时变、强耦合、非线性等特征。虽然传统的控制策略快速性好、控制精度较高,但在被控对象数学模型不确定或为非线性时,通常难以满足系统要求的静、动态性能指标。基于模糊神经网络的控制方法,具有无需依赖控制对象精确数学模型和能防止时变、参数扰动等因素的特性。针对上述存在的问题,在简单模糊控制算法基础上,设计了利用单个神经元在线调整模糊控制查询表的算法。仿真结果表明,此算