【摘 要】
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用于非线性预测问题的一种较为有效方法是采用模糊时间序列模型．但是在已发表的基于模糊时间序列的诸多模型中，所提到的方法基本没有考虑到历史数据中蕴含的变化趋势这一启发信息．本文提出一种采用样本的二阶差分作为启发信息，并引入到基于斐波那契数列的模糊时间序列模型当中的新方法．本文采用上证指数日收盘价作为测试数据．经过理论和实际数据分析表明，将数据间隐含的历史关系作为启发信息可以进一步提高预测精度同时降低预
【机 构】
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昆明理工大学信息工程与自动化学院 云南 昆明 650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实
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用于非线性预测问题的一种较为有效方法是采用模糊时间序列模型．但是在已发表的基于模糊时间序列的诸多模型中，所提到的方法基本没有考虑到历史数据中蕴含的变化趋势这一启发信息．本文提出一种采用样本的二阶差分作为启发信息，并引入到基于斐波那契数列的模糊时间序列模型当中的新方法．本文采用上证指数日收盘价作为测试数据．经过理论和实际数据分析表明，将数据间隐含的历史关系作为启发信息可以进一步提高预测精度同时降低预测计算的复杂度．
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为了研究羟基磷灰石/B-磷酸三钙复合支架的孔隙率，实验利用溶胶壤胶法、冷冻干燥法、热处理，制备出孔隙率可调的羟基磷灰石，B-磷酸三钙／壳聚糖复合支架；用XRD、显气孔率、抗压强度表征了样品的物相及表面组织形貌。结果表明：通过调节魔芋葡甘聚糖的量可以改变支架的孔隙率；支架孔隙率为55％～66％、抗压强度为2～3Mpa、平均孔径为100～500μm。
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