【摘 要】
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锂离子电池的短路故障是导致电动汽车电池系统发生热失控的主要原因,因此电池短路故障的在线检测对提高电动汽车电池系统的安全性具有重要意义。本论文首先建立电池的一阶等效电路模型并采用递归最小二乘法对模型参数进行在线辨识。然后基于所建模型采用扩展卡尔曼滤波在线估计电池的荷电状态。最后利用递归总体最小二乘法估计内短路电阻实现短路故障的定量检测。实验结果表明所建模型精度较高,所提检测方法能够在电池发生短路故障
【机 构】
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北京理工大学机械与车辆学院电动车辆国家工程实验室
【出 处】
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第21届中国系统仿真技术及其应用学术年会
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锂离子电池的短路故障是导致电动汽车电池系统发生热失控的主要原因,因此电池短路故障的在线检测对提高电动汽车电池系统的安全性具有重要意义。本论文首先建立电池的一阶等效电路模型并采用递归最小二乘法对模型参数进行在线辨识。然后基于所建模型采用扩展卡尔曼滤波在线估计电池的荷电状态。最后利用递归总体最小二乘法估计内短路电阻实现短路故障的定量检测。实验结果表明所建模型精度较高,所提检测方法能够在电池发生短路故障的早期准确估计短路电阻。该方法仅根据电池单体的负载电流和端电压测量值进行诊断,具有自检测特性。
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