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农作物的识别是农情监测的基础，能为农业和政策制定提供重要的参考数据.在多云多雨地区使用合成孔径雷达(SAR)对农作物进行识别和监测有较大的优势.利用单时相影像进行地物识别时容易受阴影的干扰，而差值法可检测不同波段间的图像值的差别，根据波段间差值的不同，可以区分不同的地物.文章利用两个时相的TerraSAR-X交叉极化模式数据(HH、VV)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图，分析比较差值图，选择最优的差值图组合用于烟草提取.结果表明其识别精度可以达到82.23％，为贵州高原山区的典型农作物监测提供理论基础与技术支撑.