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本文介绍了基于数学形态学的集合论方法侵蚀和膨胀在二值图像处理中的应用,侵蚀和膨胀操作能减少描述特征的数据,或者能使目标的形状特征更加突出,使目标变大或变小,在图像处理中非常有用.简单的侵蚀是消除物体边界点的过程,有利于消除分割后太小、作用不大或暂不感兴趣的图像中的物体.简单的膨胀是将与物体有连接(或接触)的所有的背景点都合并到物体中的过程,有利于填补被分割物体中的小孔.仿真结果表明,这些方法取得了较好的处理效果.